Titre :	Data Analysis in vegetation ecology
Titre original :	Analyse des données dans l'écologie végétale
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Otto Wildi, Auteur
Editeur :	Oxford : Wiley-Blackwell
Année de publication :	2013
Importance :	1 vol. (301 p.)
Présentation :	couv. ill. en coul., graph. en noir et blanc
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-1-118-38403-9
Langues :	Anglais
Mots-clés :	[ECOPLANETE] 0100 - ECOLOGIE/MILIEUX NATURELS :0101 - ECOLOGIE:ECOLOGIE:ECOLOGIE VEGETALE [ECOPLANETE] 0100 - ECOLOGIE/MILIEUX NATURELS :0102 - ETRES VIVANTS:FLORE:VEGETAL [ECOPLANETE] 1700 - SCIENCES:1702 - STATISTIQUES [ECOPLANETE] 1700 - SCIENCES:1702 - STATISTIQUES:STATISTIQUE:ANALYSE STATISTIQUE [ECOPLANETE] 1700 - SCIENCES:1702 - STATISTIQUES:STATISTIQUE:DONNEE STATISTIQUE:ANALYSE DES DONNEES [ECOPLANETE] 1700 - SCIENCES:1702 - STATISTIQUES:STATISTIQUE:DONNEE STATISTIQUE:EXPLOITATION DE DONNEES [ECOPLANETE] 1700 - SCIENCES:1702 - STATISTIQUES:STATISTIQUE:DONNEE STATISTIQUE:RECUEIL DE DONNEES [ECOPLANETE] 1700 - SCIENCES:1702 - STATISTIQUES:STATISTIQUE:DONNEE STATISTIQUE:TRAITEMENT DE DONNEES [ECOPLANETE] 1800 - TYPES DE DOCUMENTS (ancien):ETUDE DE CAS
Résumé :	L'édition originale a fourni une ressource accessible et complète pour l'évaluation des données sur l'écologie végétale, basée sur la vaste expérience de l'auteur dans la recherche et l'analyse dans ce domaine. Cette nouvelle version ajoute à cela non seulement la description de l'analyse des données, mais elle permet aussi aux lecteurs de suivre eux-mêmes les études de cas étape par étape en utilisant le progiciel statistique R, disponible gratuitement. L'ajout de R dans cette nouvelle édition a permis de couvrir d'autres méthodes de classification et d'ordination, ainsi que la régression logistique, les GLM, les GAM, les arbres de régression ainsi que la régression multinomiale pour simuler les types de végétation. Un ensemble de fonctions statistiques, spécifiquement écrites pour le livre, couvre des sujets qui ne se trouvent pas ailleurs, tels que l'analyse et les routines de traçage pour la gestion des tables synoptiques. Le livre et les outils d'analyse de données combinés fournissent un guide complet et complet pour effectuer des étudiants d'analyse de données, des chercheurs et des praticiens dans la science de la végétation et l'écologie végétale.
Note de contenu :	Ouvrage en langue anglaise.
Nature du document :	Etude
Permalink :	https://documentation.reunion-parcnational.fr/index.php?lvl=notice_display&id=71

Data Analysis in vegetation ecology = Analyse des données dans l'écologie végétale [texte imprimé] / Otto Wildi, Auteur . - Oxford : Wiley-Blackwell, 2013 . - 1 vol. (301 p.) : couv. ill. en coul., graph. en noir et blanc ; 24 cm.
ISBN : 978-1-118-38403-9
Langues : Anglais

Mots-clés :	[ECOPLANETE] 0100 - ECOLOGIE/MILIEUX NATURELS :0101 - ECOLOGIE:ECOLOGIE:ECOLOGIE VEGETALE [ECOPLANETE] 0100 - ECOLOGIE/MILIEUX NATURELS :0102 - ETRES VIVANTS:FLORE:VEGETAL [ECOPLANETE] 1700 - SCIENCES:1702 - STATISTIQUES [ECOPLANETE] 1700 - SCIENCES:1702 - STATISTIQUES:STATISTIQUE:ANALYSE STATISTIQUE [ECOPLANETE] 1700 - SCIENCES:1702 - STATISTIQUES:STATISTIQUE:DONNEE STATISTIQUE:ANALYSE DES DONNEES [ECOPLANETE] 1700 - SCIENCES:1702 - STATISTIQUES:STATISTIQUE:DONNEE STATISTIQUE:EXPLOITATION DE DONNEES [ECOPLANETE] 1700 - SCIENCES:1702 - STATISTIQUES:STATISTIQUE:DONNEE STATISTIQUE:RECUEIL DE DONNEES [ECOPLANETE] 1700 - SCIENCES:1702 - STATISTIQUES:STATISTIQUE:DONNEE STATISTIQUE:TRAITEMENT DE DONNEES [ECOPLANETE] 1800 - TYPES DE DOCUMENTS (ancien):ETUDE DE CAS
Résumé :	L'édition originale a fourni une ressource accessible et complète pour l'évaluation des données sur l'écologie végétale, basée sur la vaste expérience de l'auteur dans la recherche et l'analyse dans ce domaine. Cette nouvelle version ajoute à cela non seulement la description de l'analyse des données, mais elle permet aussi aux lecteurs de suivre eux-mêmes les études de cas étape par étape en utilisant le progiciel statistique R, disponible gratuitement. L'ajout de R dans cette nouvelle édition a permis de couvrir d'autres méthodes de classification et d'ordination, ainsi que la régression logistique, les GLM, les GAM, les arbres de régression ainsi que la régression multinomiale pour simuler les types de végétation. Un ensemble de fonctions statistiques, spécifiquement écrites pour le livre, couvre des sujets qui ne se trouvent pas ailleurs, tels que l'analyse et les routines de traçage pour la gestion des tables synoptiques. Le livre et les outils d'analyse de données combinés fournissent un guide complet et complet pour effectuer des étudiants d'analyse de données, des chercheurs et des praticiens dans la science de la végétation et l'écologie végétale.
Note de contenu :	Ouvrage en langue anglaise.
Nature du document :	Etude
Permalink :	https://documentation.reunion-parcnational.fr/index.php?lvl=notice_display&id=71